近年来,通讯信息诈骗成为危害人民财产安全的焦点问题。在“互联网之光”博览会上,移动浙江公司新研发的“天盾”大数据反通信欺诈系统为有效防范危害探索出一条创新之路。
通过展厅的大屏幕,参观者可以一窥“天盾”大数据反通讯欺诈系统的阵容。“每秒可以识别7000个电话,从这些数据中发现诈骗分子的蛛丝马迹。”浙江移动大数据中心数据架构师汤潇巍告诉记者。
与传统的黑名单反欺诈系统不同,“天盾”系统首创了一套对犯罪份子、受害人进行双识别的模型,将防范扩展到通信服务全过程。该系统通过机器学习的技术,结合公安提供典型案例,可实时对欺诈行为进行识别和拦截,实现欺诈事中干预,防止人民财产损失。
“通过与公安部门的共同研究,我们发现多种诈骗模式一般会同时具备几种通话行为特征,如果能够在用户通话时实时利用新型技术手段智能鉴别通话特征,就能对潜在的受害人进行精准劝阻。”汤潇巍介绍,对于疑似受害人,我们根据欺诈行为进行的程度,将其分为浅度、中度、深度三个等级。
汤潇巍现场演示,只要一个陌生电话打来随即挂断,系统就会判断这段通话有可能为诈骗电话,将手机用户列为浅度受害人;如果这段通话持续了约二十分钟,随后用户立刻拨打了114或者其他官方电话,系统会判定其为中度受害人。如果再接下去,用户拨打了银行的热线电话,或是回拨刚才收到的陌生号码并且频繁通信,这些行为就说明用户已经受骗,系统将其判断为深度受害人。对所有识别出的受害人,系统都将以短信提醒的方式进行干预。对于已识别的中度和深度受害人,我们都会将这一情况推送给公安部门,由公安出面进行电话干预。
对已干预的诈骗分子和受害人的特征分析,移动还提炼了一些通信诈骗的大数据,比如:诈骗分子爱用国外的号段,用户在接到陌生的境外电话时要多加关注;从诈骗号码活跃时段上看,他们也都在工作时间行骗,下班和周末活跃度低。可能是因为与家人、朋友在一起时警惕性更高,更容易识别诈骗行为。
在受害人方面,男性比女性更加容易上当,占到了受骗人数的六成;从年龄上看,80-90后是容易受骗的人群。从受骗籍贯上看,浙江省内的杭州、温州的受害人更多,说明富庶地方的人更容易成为受害目标。
据悉,“天盾”系统在今年8月份正式投入使用,诈骗识别准确率达95%,月均诈骗电话识别总量9200个,月均识别受害人4300个,平均每月挽回客户损失800万。