中.国移动研究院6G网络化通感一体论文被国际顶.级期刊录用

近日，中.国移动研究院6G网络化通感一体论文“Cooperative Sensing for 6G Mobile Cellular Networks: Feasibility, Performance and Field Trial”被通信领域国际顶.级期刊IEEE Journal on Selected Areas in Communications（JSAC，影响因子:16.4）录用。  IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC) 是计算机网络和通信领域国际zui顶.级技术期刊，具有很高的学术声望和影响力，对于推动通信技术的发展和学术交流具有重要价值和意义。

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中.国移动研究院6G团队一直以来深耕通信感知一体化关键技术，首创提出面向网络化通感一体（Integrated Sensing and Communication Network, SCN）的点簇网多维协同方法(Single node-level &Cluster-level &Network-level cooperation, SCN)，基于网进行全局zui优的系统创新，在点簇网协同方面取得多项重要突破。

本论文基于点簇网多维协同方法，系统阐述了网络化通感一体的理论和机理，围绕协作感知可行性、更高精度感知和更低组网干扰三大关键方向提出创新解决方案，并在业界首次完成对网络化通感一体关键技术的全面系统评估。

论文率先揭示了协作感知场景下的目标散射特性，论证了“协作感知可获得更强回波能量，近80%概率下协作感知的回波能量优于单站感知”的重要结论，奠定了协作感知可行性的重要基础。

目标散射特性示意图

创新提出连续空间超分辨多目标感知算法，针对传统感知算法易造成格点失配的问题，引入梯度下降优化设计，使得每个目标的多维参数估计误差逼近克拉美罗界。连续空间超分辨多目标感知算法原理示意图

创新提出多节点数据智能融合算法，交替优化估计参数及节点权重，降低单节点测量随机误差对感知精度的影响，实现感知精度2倍提升。

多节点数据智能融合算法原理示意图

创新提出“环状”感知组网方案以及时-频-空-码-功率多维干扰控制方法，避免同站址三扇区之间的上下行干扰，降低干扰30-40dB。

图“环状”感知组网方案

目前，中.国移动已自研搭建毫米波通感原型样机，并协同产业研发4.9GHz通感原型预商用产品，开展低空、海洋和航道等场景多省市外场试验。

中.国移动将持续深化网络化通感一体系统创新，携手学术界、产业界共同做好网络化通感一体关键技术攻关，为6G高质量通感网发展作出重要贡献。