聚力“IPMS”，构建AI全栈服务

集号吧丨发表时间：2025-04-10丨访问量：459

[摘要]聚力“IPMS”，构建AI全栈服务

聚力打造融合型算网基础设施（即AI IaaS）

把握基础设施负载从“Bit”向“Token”转变趋势，推动算力、网络、算网大脑的全方位升级。一是建设超大规模的“算力工厂”。推动万卡级、千卡级智算中心的倍增扩容，积极开展十万卡智算中心前瞻研究，建设“集中化+分布式”推理算力资源，形成“中心集约、边缘泛在、中训边推、训推一体”的智算体系。二是构筑立体布局的“网络枢纽”。加快天地一体、智能融合、通感一体等6G特性的现网应用，强化800G和1.2T超高速下一代网络的试点落地，拓展低空网络、航空网络、卫星网络，支撑“人机物”的全域连接。三是打造AI驱动的“算网智脑”。依托“九天”算网大模型，推动算网大脑向算网智脑升级，全面纳管网云数智安边端链等要素，构建需求智能解析、方案自主生成、资源动态调优等特色功能，实现算力的精准供给。

聚力打造自助式工具平台（即AI PaaS）

以“人人都能够训练自己的大模型”为目标，强化对AI创新的赋能支撑。一是锻造模型高效率开发能力。面向模型训推全环节，提供模型预训练、对齐精调、性能评测、量化部署等端到端开发支持，赋能模型敏捷创新。二是锻造算力高性能适配能力。面向大规模训练和高并发推理等重点场景，沉淀万卡并行、异构混训、断点续训、推理加速等能力，充分释放算力效能。三是锻造数据高质量供给能力。围绕数据运用全生命周期，广泛汇聚多模态通用数据和行业数据，提供数据采集、清洗、标注等服务，夯实模型创新的数据基础。

聚力打造一站式模型服务（即MaaS）

以成为“AI领域蕞强集成商”为愿景，加强模型、能力、智能体等资源整合。一是加快多类型模型汇聚。不断完善“九天自研+业界领先”模型谱系，提供“云-边-端”大中小模型串联，以及文本大模型、图像大模型、编程大模型等多类型模型并联的新型服务，满足客户的多样化需求。二是加快多领域能力沉淀。打造语言交互、图像理解、视频生成等AI通用能力，沉淀边缘智能、隐私计算、量子信息等共性能力，促进AI与其他新一代信息技术的融合创新。三是加快多场景智能体打造。构建智能客服、办公助理、医疗助手等智能体库，打造可视化、模块化的智能体开发工具，助力客户轻松定制符合自身需求的智能体。

聚力打造原生型产品应用（即AI SaaS）

面对经济社会“AI+”发展需要，加快产品形态和功能的全方位智能化重塑。一是拓展“AI+产品”矩阵。推进全量产品AI化，面向个人娱乐、智慧家居、健康养老等多样场景，加速AI智能终端、智能网联汽车、智能机器人等信息消费“新三样”布局落地，提供更加个性化、智能化、便捷化的服务体验。二是创新“AI+DICT”一体化解决方案。加快移动云向“智能云”升级，面向工业、交通、能源等重点领域，构建AI+工业质检、AI+车路协同、AI+低空智联等“自动驾驶”级解决方案，更好赋能传统产业高端化、智能化、绿色化转型。三是打造“AI+数字政府”标杆。依托政务大模型，升级“AI+”城市超脑平台，拓展智慧城市、数字乡村、智慧社区等多场景应用，提升公共安全、社区服务、应急响应等管理能力，增强人民群众的获得感、幸福感、安全感。

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